En els darrers anys, hem vist com la digitalització ha transformat la nostra manera de gestionar hotels, on la presa de decisions ja no es basa només en l’experiència o la intuïció.
En aquest sentit, les dades han passat a ser l’actiu més valuós del sector, ja que ens permeten analitzar tendències, millorar la rendibilitat i optimitzar l’experiència del client. Però aquí hi ha el repte: les dades només són útils si són precises, fiables i ben gestionades.
Estem sent testimonis de com la intel·ligència artificial està revolucionant el món i de com s’està introduint cada vegada més en el sector turístic.
Però és important que, abans de parlar sobre la IA en el negoci hoteler, hàgim de posar el focus en la qualitat de la dada, ja que si és errònia o no s’interpreta correctament pot donar lloc a una decisió equivocada.
A continuació, explorem com les dades ens ajuden a prendre millors decisions, a optimitzar ingressos i distribució, i a preparar-nos per a un futur on la IA jugarà un paper clau en l’hoteleria.
Noves tendències en allotjaments
Vivim un moment de canvi. Les tendències en allotjament estan evolucionant a gran velocitat.
El coliving, el long stay o el bleisure travel ja no són models de nínxol. Són realitats que els hotels estan adoptant per adaptar-se a les noves demandes.
Com sabem que aquestes tendències estan creixent? Gràcies a les dades.
Analitzant el comportament dels clients, detectem patrons que ens indiquen què busquen, quant estan disposats a pagar i quins serveis valoren més.
Però perquè aquesta informació sigui útil, ha de complir tres requisits:
- Ha d’estar actualitzada.
- Ha de ser precisa.
- Ha de ser accessible per a la presa de decisions.
Si no garantim aquests tres punts, la informació que obtenim no serà fiable i, per tant, les decisions que prenguem estaran basades en dades incorrectes.
Optimització de la distribució d’inventari i maximització d’ingressos
Un dels grans reptes del sector és com distribuir millor el nostre inventari i maximitzar els ingressos.
La pregunta és: quin canal és més rendible? La venda directa o les OTA? La resposta no és tan simple.
Si analitzem les dades, veiem que la rendibilitat de cada canal varia segons múltiples factors: temporada, tipus de client, nivell de fidelització, durada de l’estada…
Una dada clau en l’optimització d’ingressos és la segmentació.
No tots els clients tenen el mateix perfil ni les mateixes necessitats. Segmentar adequadament permet dissenyar estratègies de preus i distribució més efectives.
Si disposem de dades ben estructurades, podem ajustar les nostres tarifes en temps real, personalitzar ofertes i decidir quin inventari assignem a cada canal.
Però si les dades són errònies o incompletes, prendrem decisions basades en suposicions i no en fets, cosa que afectarà directament la rendibilitat de l’hotel.
La intel·ligència artificial a l’hoteleria
La intel·ligència artificial ha arribat al sector hoteler, però hi ha una idea clau que hem d’entendre: una IA sense dades de qualitat no serveix de res.
Els models d’intel·ligència artificial aprenen de la informació que reben; per tant, si alimentem un sistema amb dades errònies o inconsistents, obtindrem respostes incorrectes i decisions equivocades.
Però si gestionem bé les nostres dades, la IA ens permetrà:
- Personalitzar l’experiència del client.
- Automatitzar processos com l’atenció a l’hoste o la gestió d’inventaris.
- Predir la demanda amb més precisió.
Per exemple, els algorismes poden anticipar cancel·lacions, optimitzar l’ocupació o fins i tot recomanar estratègies de revenue management.
Però tot això només serà útil si les nostres dades són correctes.
Per això, abans de parlar d’intel·ligència artificial, hem d’assegurar-nos que les nostres dades estan netes, organitzades i a punt per ser utilitzades.
Gestió de les dades: factor clau per a l’èxit hoteler
L’èxit d’un hotel en els pròxims anys dependrà de com gestioni les seves dades avui.
Les dades ens ajuden a entendre el present i a preparar-nos per al futur.
Però per aprofitar tot el seu potencial, hem de:
- Assegurar-ne la qualitat. Una dada incorrecta pot generar una decisió equivocada.
- Integrar-les correctament. No serveix de res tenir informació dispersa en diferents sistemes sense connexió.
- Aplicar-les de manera estratègica. Prendre decisions basades en dades és l’única manera d’optimitzar la rendibilitat i millorar l’experiència del client.
Si aconseguim complir aquests tres punts, estarem preparats per aprofitar la intel·ligència artificial i les noves tendències del sector.